Metadatos de indexación

Regresión logística y predicción del bajo rendimiento académico de estudiantes en la carrera Medicina


 
Dublin Core Elementos de metadatos PKP Metadatos para el documento
 
1. Título Título del documento Regresión logística y predicción del bajo rendimiento académico de estudiantes en la carrera Medicina
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país José Ramón Martínez-Pérez; Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre. Las Tunas.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Yenny Ferrás-Fernández; Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre. Las Tunas.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Lourdes Leonor Bermudez-Cordoví; Policlínico Universitario "Romárico Oro". Puerto Padre. Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre. Las Tunas.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Yunelsy Ortiz-Cabrera; Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre. Las Tunas.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Elmer Héctor Pérez-Leyva; Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre. Las Tunas.; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s) educación médica
 
3. Materia Palabra/s clave RENDIMIENTO ACADÉMICO; EDUCACIÓN SUPERIOR; PREDICCIÓN; MODELOS LOGÍSTICOS
 
3. Materia Clasificación por materias medicina
 
4. Descripción Resumen

Fundamento: la predicción del rendimiento académico de los estudiantes puede resultar de gran utilidad para que las instituciones tracen estrategias que orienten a mejorar el desarrollo del proceso docente-educativo.

Objetivo: determinar la capacidad predictiva que tienen algunos factores sobre el bajo rendimiento académico de estudiantes de la carrera Medicina, en la Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas, Cuba.

Métodos: se realizó un estudio analítico, predictivo, en 87 estudiantes de la carrera Medicina, matriculados en el centro antes declarado. El estudio se realizó en dos etapas: en la primera, a través de un análisis bivariado, se identificaron las variables que más se asociaron al bajo rendimiento académico; y en la segunda, a través de la regresión logística (análisis multivariado), se analizó la capacidad de estas variables para predecirlo.

Resultados: en el análisis bivariado, ocho variables mostraron relación significativa con el bajo rendimiento, al someterlas al análisis multivariado (correlación y regresión logística), tres mantuvieron la significación estadística, por lo que finalmente fueron las escogidas como variables predictoras. Según ello, el bajo rendimiento académico puede ser predicho por la combinación sinérgica de los predictores: repitencia escolar, dedicarle al estudio menos de 15 horas por semana y el promedio en los exámenes de ingreso a la universidad.

Conclusiones: se determinó un modelo predictivo, que mostró ser adecuado para evaluar el bajo rendimiento académico en estudiantes de la carrera Medicina.

 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2020-06-05
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://www.revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/2230
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta; Volumen 45, Número 4 (2020): julio-agosto
 
12. Idioma Español=es es
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2020 Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta
Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.